智东西
作者 | 杨京丽
编辑 | 李水青
智东西4月30日消息，4月28日，中国科学院在北京发布“磐石100”模型体系，标志着AI驱动的科学研究从分散封闭的单点探索迈向协同高效的平台化创新新阶段。
该体系以“磐石·科学基础大模型”为基础，集群学科领域大模型，细分科研场景应用模型和智能体，构建了全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台。
此次发布的重点包括，基础大模型升级至1.5pro版，新增波、谱、场三大科学模态基座。同时，中国科学院面向数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理、生物八大学科领域，打造学科大模型。
磐石模型体系总体架构（图源：中科院自动化研究所）
其中“禹衡”模型为全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统；“数字细胞”大模型在30天内发现3个未知药物靶点，并全部通过湿实验验证。
目前，模型已在中国科学院50余家单位部署，覆盖百余个科研场景。
配资网站一、磐石1.5pro引入波、谱、场三大模态，文献调研周期减半
“磐石·科学基础大模型”由中国科学院自动化研究所牵头，联合计算机网络信息中心、文献情报中心及十余家领域研究所，以及自动化所中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台共同参与，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。
2025年，中国科学院陆续发布“磐石・科学基础大模型”1.0、1.5两个版本。本次模型升级至1.5pro，引入三大科学模态基座，基于自主构建的650万条科学推理数据。
针对“波”数据理解，磐石面向电磁波、地震波、振动波、引力波等时序与振荡类信号，构建了支持跨场景迁移的亿级参数波基座模型，助力从复杂波形中识别潜在结构与规律，推动天文事件观测由“滞后分析”向“实时预警”跨越式演进。
针对“谱”数据分析，磐石能够从X射线衍射谱、红外光谱、拉曼光谱等6类谱信号中反演组分构成、物质结构及物性信息，已在化学材料、生物医药等多个应用场景取得成效。
针对“场”数据理解，磐石面向速度场、压力场等物理场的空间计算与时序模拟，构建了服务工业分析的场基座模型，将推动工业流体仿真进入“分钟级”快速响应阶段，开启“边设计、边仿真、边决策”的研发模式。
作为基座，磐石提供文献罗盘、创新评价、智能体工厂三项功能。文献罗盘用于辅助文献精读与综述写作，1.5pro版可将深度调研周期压缩至原先一半以下，论文、PPT、报告等文档生成效率提升5至10倍。创新评价可感知科研和产业前沿动态，提取核心技术指标，并研判创新与应用价值；智能体工厂提供“工具+智能体”一站式服务，目前已沉淀超过2000个科研工具，支持10余个细分科研领域。
事情的起点是彭博社的一篇报道，把鹿特丹港约一半集装箱码头由中资关联公司运营这个情况抛了出来，刚好戳中了荷兰新任政府的敏感神经，新任外交大臣直接喊出关键基础设施必须握在自己手里。
科学基础大模型技术栈（图源：中科院自动化研究所）
二、8大学科领域赋能，“数字细胞”30天发现3个药物靶点
中国科学院以基础大模型为底座，面向数学、物理、材料、天文、环境、空天、地学、生物等学科重点方向，打造学科领域大模型，与基础大模型协同，解决领域基础性问题。
数学领域，“磐石·大衍智证”大模型突破数学推理与计算能力的瓶颈，实现定理证明与PDE求解能力的提升，支撑解决大规模、高精度复杂流体计算仿真等“卡脖子”问题。
物理领域，“磐石·赛博士”大模型提升粒子物理分析各环节的研究能力，通过自动化提升科研效率，已应用于北京谱仪实验等大科学装置。
材料领域，“磐石·祝融”大模型实现“按需设计、精准制备”， 提升新材料设计研发效率，形成包含新知识发现和新材料设计的材料研发新模式。
天文领域，“磐石·金乌”大模型以自主可控、高质量、AI-Ready的数据基础，实现面向自主仪器数据的自动化太阳耀斑智能化预测与自动化研究。
环境科学领域，“磐石·禹衡”是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统，服务国家应对气候变化战略需求。基于禹衡已初步实现国别级高精度碳全息图谱。
空天科学领域，“磐石·临空”大模型具备对临近空间技术体系的完整认知能力，并可赋能临空应用、环境、热性能、气动、飞行控制等科研与工程实践，是国内外首个具备领域深度认知与复杂问题推理能力的临空学科领域大模型。
地理领域，“磐石·坤元”目标成为面向真实需求开展任务理解、工具调度、流程组织和模型联动的地理智能体系。基于该模型，科研人员揭示了高原主要地貌类型及其空间分异格局和全球土壤无机碳分布格局及动态，研制形成首个地貌分类编码国家标准。
生命科学领域，“磐石·数字细胞”大模型在30天内即发现了三个过去未知的药物靶点且全部得到湿实验的验证。此外，模型针对肿瘤患者免疫治疗开展疗效预测，有望实现个性化精准诊疗。
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八大领域科学基础大模型（图源：中科院自动化研究所）
磐石模型体系目前已在中国科学院50余家单位推广应用，落地的科研场景超过100个，典型方向包括高铁流场重建、光谱识别、材料发现、佐剂设计、天文观测、青藏科考、海洋预报、生态研究等。
结语：科研大模型逐步走向一线研究
从单一通用大模型转向“基础+领域+场景”三层架构，科研大模型不断发展变化。波、谱、场三大模态基座的引入，30天发现3个药物靶点、流体仿真进入分钟级响应，意味着科研大模型正逐步走向科研一线的真实场景。
后续值得关注的是配资各个平台评价，领域大模型能否走出中科院体系，开放给高校与产业用户，智能体工厂里的2000个工具能否沉淀为可被外部复用的科研基础设施，推动科研创新及产业发展。
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